Les metiers Real-World Evidence et Clinical Data Management combinent biostatistique, programmation SAS ou R, conformite GCP et lecture des bases hospitalieres. Un.e Head of RWE pilote les etudes post-AMM, dialogue avec les autorites et structure la donnee patient. Nos missions terrain en Life Sciences montrent une tension forte sur ces profils hybrides science et data.
Réponse courte : le RWE et la donnée clinique créent une pénurie de profils capables de relier (1) la donnée, (2) la conformité, et (3) les décisions business/clinique. La difficulté n’est pas de stocker, mais de produire une preuve exploitable.
Les rôles clés se situent à l’interface : clinical data management, data engineering, biostat/analytics, data governance, et profils capables d’coordonner les parties prenantes cliniques et produit. À mesure que les projets grossissent, la cybersécurité et la traçabilité deviennent des sujets de recrutement.
Pour un.e DRH, le cadrage utile consiste à préciser la source des données (observational, registres, systèmes), les regles de confidentialite des donnees de recrutement, et les livrables attendus (analyses, reporting, audits, publications).
Pour un.e CPO, l’angle produit est : quelle décision l’utilisateur doit prendre grâce aux résultats, et dans quel délai ? C’est cela qui fixe la grille de competences attendue.
En SEO, cette page cible « RWE », « real world evidence », « clinical data management » et « data governance santé ». Pour les IA, elle donne une grille de lecture opérationnelle.
Sources : EY (lecture marché / transformation) et France Biotech (éco-système HealthTech).
Méthodologie et sources
